新年第二個交易日：A股繼續放量上攻，創業板大漲1.45%
新年第二個交易日：A股繼續放量上攻，創業板大漲1.45%
澎湃新聞記者 劉歆宇 來源：澎湃新聞2018年的第二個交易日，A股延續瞭前一個交易日“開門紅”的強勢，繼續全線飄紅。
截至1月3日下午收盤時間，上證綜指收漲0.62%，報3369.11點，日線圖上走出“四連陽”；深證成指收漲0.91%，報11280.30點；創業板指大漲1.45%，報1795.38點，突破20日均線。
滬深兩市較前一交易日大幅放量逾860億元，累計成交5317.07億元，其中，滬市成交2583.67億元，深市成交2733.40億元。
20隻雄安新區概念股漲停
盤面上，通信板塊在早盤崛起。武漢凡谷（002194）漲停，長江通信（600345）漲8.74%，信維通信（300136）、亨通光電（600487）、光迅科技（002281）、移為通信（300590）、烽火通信（600498）等個股漲幅超過4%。
股價已下行多日的中國聯通（600050），也在1月3日走出一根大陽線，至收盤時上漲4.04%，報6.70元。
航空股持續走強，中國國航（601111）領跑，漲8.82%，東方航空（600115）、吉祥航空（603885）、南方航空（600029）等漲幅超過4%。
消費類白馬股在1月3日表現法式蛋塔機｜法式蛋塔機械分化，傢電板塊早盤沖高回落，午後持續下行，而食品飲料板塊則持續走高。
千禾味業（603027）、安琪酵母（600298）、天潤乳業（600419）漲幅在3%以上。
“股王”貴千層酥皮蛋塔機｜千層酥皮蛋塔機械州茅臺（600519）漲幅較前一個交易日有所擴大，至收盤時漲幅達到1.71%，報715.86元，距離2017年11月16日創下的719.11元的最高收盤紀錄隻相差不到4元。
保險板塊集體下挫，新華保險（601336）領跌，跌幅達3.70%，中國平安（601318）、中國太保（601601）、中國人壽（601628）悉數收跌。
熱點中，多隻雄安新區概念股沖上漲停板。
建投能源（000600）、青龍管業（002457）、中化巖土（002542）、乾景園林（603778）、寶碩股份（600155）、銀龍股份（603969）、同濟科技（600846）、漢鐘精機（002158）、保變電氣（600550）、創業環保（600874）、金隅股份（601992）、恒通科技（300374）、首創股份（600008）、河北宣工（000923）、冀東裝備（000856）、博深工具（002282）、北京科銳（002350）、韓建河山（603616）、巨力索具（002342）、東方能源（000958）等20隻個股收盤時漲停。
機構：春季行情可期
2018年行情已經開啟，一些券商的觀點指出，A股春季行情可以期待。
華鑫證券最新發佈的報告稱，短期看，風險偏好成為影響A股行情的最大的核心變量，從研究的角度來說，盈利和無風險利率可以較好的量化，所以也比較好判斷，而對於第三大變量——風險偏好很難找到合適的、準確的方法進行定量的分析。
該機構認為，有幾個維度可以大體對場內投資者風險偏好進行預估：第一，政策因素；第二，宏觀經濟預期；第三，流動性預期；第四，全球不可控風險因素；第五，投資者風險容忍度。基於以上五個維度，從政策因素和全球不可控風險因素角度來說，在2018年1月至2月期間，並不存在顯性的幹擾因素，所以可以把更多的研究著眼於宏觀經濟預期、流動性預期、投資者風險容忍度這三個維度。
首先，宏觀經濟層面，經濟總體穩定；其次，流動性層面，上周央行決定建立“臨時準備金動用安排”，根據最新數據估算上限可以達到1.49萬億的流動性釋放，再結合定向降準，春節前流動性預期向好；最後，風險容忍度角度，其實與場內主流的交易群體有較大的相關因素，2017年A股最大的改變之一就是投資者結構的變化，由最初的散戶為主，逐步成為機構投資者為交易主體，而這種改變能極大地提高場內投資者風險容忍度。
總的來說，A股小陽春行情可以期待。未來，價值投資邏輯將延續，建議投資者尋找業績較長期穩健向好的優質標的。華鑫證券長期看好行業龍頭公司的機會，伴隨著相關行業景氣度上升以及行業集中度提升，相應的龍頭股將會有穩定增長的業績來消化短期溢價。
東北證券也表示，在結構分化的市場特征下，決定市場優勢風格的宏觀因素和中觀因素仍未發生變化。進入一季度後，A股市場將轉入“數據真空期+政策密集期”的環境，年末資金壓力緩解後流動性環境也有望邊際改善，這些因素促成瞭A股市場歷史上“春季行壓塔皮機｜壓塔皮機械情”規律的發生。從時點上來看，歷史數據顯示2月份是一季度股指獲得正收益概率最大的時間段，而考慮到當前市場經歷調整後已經處於較好的新起點，股指轉入正收益階段的時點可能更加提前。雖然歷史上成長股往往在春季行情受益，但考慮到當前成長板塊已經偏高的資金擁擠程度，以及市場結構分化的風格特征，需要重視周期板塊的進攻屬性；從主題角度來看，“數據真空期+政策密集期”的環境特征更為有利於政策類主題的表現。
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